CS2 Trade-Ups nach Kollektion

Zehn Skins einer Stufe gehen rein, ein Skin der nächsten Stufe kommt raus, aus den Kollektionen, aus denen die Inputs stammen. Jeder Input gibt seiner Kollektion ein Zehntel der Chance, und innerhalb einer Kollektion ist jedes Ergebnis gleich wahrscheinlich. Consumer zu Industrial ist die unterste Stufe, Classified zu Covert die oberste; der Vertrag mit fünf Coverts für ein Messer ist ein anderer Vertrag, pro Case.

Der Float des Ergebnisses ist nicht der Durchschnitt deiner Floats. Das Spiel setzt jeden Input in den Float-Bereich seines eigenen Skins, mittelt diese Positionen und überträgt den Mittelwert auf den Bereich des Ergebnisses. Das günstigste Angebot einer Abnutzung liegt am schlechtesten Float dieser Abnutzung, deshalb zeigt jede Kollektionsseite, wo die günstigsten zehn wirklich landen.

Suchst du fünf Coverts für ein Messer oder Handschuhe? Das läuft pro Case: Messer-Trade-Up nach Case.

Was ist ein Trade-Up-Vertrag in CS2?

Ein Vertrag, der zehn Skins einer Stufe gegen einen Skin der nächsthöheren Stufe tauscht, gezogen aus den Kollektionen, aus denen die zehn stammen. StatTrak-Inputs ergeben ein StatTrak-Ergebnis, und alle zehn müssen dabei übereinstimmen.

In wie vielen CS2 Kollektionen kann man Trade-Ups machen?

92 Kollektionen haben mindestens eine Stufe, 315 Stufen insgesamt: Consumer Grade zu Industrial Grade: 38 Kollektionen; Industrial Grade zu Mil-Spec Grade: 46 Kollektionen; Mil-Spec Grade zu Restricted: 88 Kollektionen; Restricted zu Classified: 78 Kollektionen; Classified zu Covert: 65 Kollektionen.

Kann man Kollektionen in einem Trade-Up mischen?

Ja. Jeder Input gibt seiner eigenen Kollektion ein Zehntel der Chance, dann wird das Ergebnis gleichmäßig innerhalb der Kollektion gezogen, die gewinnt. Sieben aus einer und drei aus einer anderen ergeben eine 70/30-Aufteilung zwischen den beiden Pools.

Spielt der Float meiner Inputs eine Rolle?

Ja. Das Spiel setzt jeden Input in den Bereich seines eigenen Skins, mittelt diese Positionen und überträgt das Ergebnis auf den Bereich des Ergebnis-Skins. Inputs, die in ihrem eigenen Bereich tief liegen, landen also ein saubereres Ergebnis, egal was ihre rohen Floats sagen.